강보경석사과정
2D materials
Graphene
강보경 학생은 학부과정에서 화학을 전공하였으며, 학부연구생으로서 차세대 배터리 및 2차원소재 연구를 수행하며 연구 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 앞으로 2차원 소재, 특히 그래핀 기반 소재를 연구하며 에너지 분야에서의 혁신적인 응용 가능성을 탐색하는 데 관심이 있습니다. 특히, 친환경 경제성 평가를 융합한 다학제적 접근을 통해 지속가능한 에너지 기술 개발에 기여하고자 합니다.
강신재석사과정
기후금융
대체투자
파생옵션평가
금융공학
강신재 학생은 자발적 탄소 크레딧 시장의 불확실성을 반영하여, 리얼옵션 분석과 확률적 모형을 활용한 탄소 자산의 재무적 가치평가 및 최적 투자 전략에 관한 연구를 수행하고 있습니다. 학위 과정 동안 심도 있는 금융공학 방법론과 데이터 분석 역량을 배양함으로써, 기후 자산의 가격 결정과 투자를 주도하는 금융 전문가로 성장하는 것을 목표로 합니다.
김다현석사과정
- 서울과학기술대학교 환경공학과 공학전공 학사 (2025)
기후 리스크
자연자본
순환경제
친환경 설계
김다현 학생은 기후 및 자연자본 리스크의 정량적 평가와 순환경제 기반 친환경 설계 분석을 통해 지속가능한 경영 전략을 연구하는 데 관심을 가지고 있습니다. 학부 과정 중 스페인에서 Global Green Editor로 활동하며 기후변화가 정책·산업·경제 전반에 미치는 영향에 관심을 갖게 되었고, 이후 자산평가사, 법무법인, 환경컨설팅사에서의 실무를 통해 기업과 국가 차원의 기후변화 관련 대응 전략과 의사결정 과정에 대한 이해를 넓혔습니다. 이러한 배경을 바탕으로 향후 기후변화, 금융, 정책을 융합하여 기업의 기후 및 환경 리스크 관리와 의사결정을 지원하는 연구를 수행하는 것을 목표로 하고 있습니다.
김민석사과정
- Bachelor’s Degree of Science in Computer Science, University of California, Irvine (2023)
AI 및 빅데이터
시뮬레이션
친환경 공유 모빌리티
김민 학생은 학부과정에서 컴퓨터 과학을 전공하였으며, 석사과정 이전 여러 교통 빅테이터 분석 및 시뮬레이션 연구에 참여한 경험이 있습니다.현재는 모빌리티 분야에서 딥러닝과 머신러닝을 활용한 탄소배출 저감 및 지속가능 기술 발전에 관한 연구에 관심을 가지고 있습니다.
김영헌석사과정
Climate AI
환경모니터링
Publication
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Younghun Kim et al. (2024). FRIDAY: Mitigating Unintentional Facial Identity in Deepfake Detectors Gudided by Facial Recognizers. IEEE International Conference on VCIP.
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Doughho Park et al. (2024). PECI-Net: Bolus segmentation from video fluroscopic swallowing study images using preprocessing ensemble and cascaded inference. Computers in Biology and Medicine. (Second author)
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김영헌 et al. (2024). 부분적 이미지 조작 증강 기법을 통한 딥페이크 탐지 일반화 성능향상. 대한전자공학회 학술대회
김영헌 학생은 딥러닝 응용 연구에 열정을 가지고 있습니다. 학부 과정 때는 컴퓨터 비전을 활용하여 의료 분야에서 의사들과 협업하여 연구를 수행한 경험이 있습니다. 현재는 환경 분야에서 딥러닝 기술을 활용하여 탄소 중립과 지속 가능한 기술 발전에 관심을 가지고 있습니다.
김유진석사과정
- 서울과학기술대학교 환경공학 학사, 디자인 복수전공 (2021)
지속가능도시
공유 모빌리티
사용자 경험
김유진 학생은 지속 가능한 도시를 위한 저탄소 공유 모빌리티 연구에 관심이 있습니다. 특히 사용자들이 원활하게 이용할 수 있도록 사용자 경험(UX) 관점에서 공유 모빌리티를 설계하는 것을 목표로 하고 있습니다. 석사과정 이전에는 환경공학 및 산업디자인을 전공하였으며, 환경안전 분야에서 기업 자문 실무를 경험했습니다.
