GGGS KAIST 녹색성장지속가능대학원

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GATZWEILER, Simon Karl박사과정
  • Bachelor of Science in Technical Business Administration, Clausthal University of Technology (2020)
  • Master of Science in Management and Technology, Technical University of Munich (2023)
기후금융 기후테크금융 기후전환 리스크 지속가능한 정책
Simon Gatzweiler is a PhD candidate at KAIST with a background in entrepreneurial finance and industrial engineering. His interest in sustainable finance is informed by hands-on experience at several impact-driven climate tech startups, giving him practical insights into sustainable business models. His strong interest in sustainable finance drives his research, where he dives into the dynamics of transition risk, energy shifts, and the impact of policies on the climate tech sector—especially within private equity and venture capital.
구은한박사과정
  • 카이스트 수리과학 학사, 산업및시스템공학 부전공(2023)
  • 카이스트 녹색성장지속가능대학원 석사(2025)
기후시스템 티핑포인트 복합재해
구은한 학생은 학부과정에서 수학과 산업공학을 전공하였으며, 이러한 배경을 바탕으로 기후시스템을 모델링하는 연구에 관심을 가지고 있습니다. 또한 수학적 모델링을 이용하여 티핑포인트나 복합재해와 같이 기후변화로 일어나게될 기후시스템 변화의 영향에 대하여 연구를 진행하고 있습니다.
권지원박사과정
  • 뉴욕주립대 기술경영학과, 응용수학통계학과 복수전공 학사 (2023)
  • 카이스트 기술경영학부 석사 (2025)
수소 에너지안보 통합평가모형
권지원 학생은 통합평가모형을 이용한 에너지 전환 시나리오에 관심이 있으며, 최근에는 다양한 수소 운반체를 통합평가모형에 구현하여 수소 무역을 통한 한국의 탄소중립전략 설계를 목표로 하고 있습니다.
김도이박사과정
  • 이화여자대학교 환경공학과 학사 (2020)
  • 이화여자대학교 기후에너지시스템공학과 석사 (2022)
인공지능 기반 기상예측 기후리스크 정량화 국제협력

Publication

  • Kim, D., Kim, H. J., & Choi, Y. S. (2023). Unsupervised clustering of Geostationary Satellite Cloud properties for estimating precipitation probabilities of Tropical Convective clouds. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 62(8), 1083-1094.
  • Yoon, D., Seo, M., Kim, D., Choi, Y., & Cho, D. (2024). Probabilistic weather forecasting with deterministic guidance-based diffusion model. In European Conference on Computer Vision (pp. 108-124)
  • Park, Y. J., Seo, M., Kim, D., … & Choi, Y. (2023). Long-Term Typhoon Trajectory Prediction: A Physics-Conditioned Approach Without Reanalysis Data. In The Twelfth International Conference on Learning Representations.
김도이 학생은 딥러닝 기반의 기상예측 연구를 수행하였습니다. 인공위성, 관측, 수치예보모델 등의 다양한 데이터를 활용하여 주로 강수 예측을 연구 하였으며, 그로부터 비롯되는 수문기상학적 재해를 탐지하고 평가하는 연구에도 참여하였습니다. 박사과정 동안 기술과 긴밀히 연결된 사회・경제적 영향을 이해하고, 기후변화 정책과 금융의 맥락을 반영한 기술을 연구하는 것을 목표로 하고 있습니다.
김민규박사과정
  • 부산대학교 토목공학 학사(2021)
  • 한국과학기술원 건설및환경공학 석사(2023)
지속가능소비 ESG Scope 3 배출
김민규 학생은 가정에서의 직·간접적 온실가스 배출에 대해 주로 연구를 수행하였습니다. 김민규 학생의 학위 연구는 시간이 지남에 따른 가정부문의 간접적 온실가스 배출 변화를 동인(Driving forces)별로 분해 분석을 수행하였습니다. 현재는 국내 세부 산업별 공급망에서 발생하는 scope 3 범위의 온실가스 배출량 산정 및 정합성 확인에 대한 연구를 수행하고 있습니다.
김성은박사과정
  • 게이오대학교 경제학 학사 (2020)
  • 호주국립대학교 공공정책학 석사 (2022)
통합평가모형 GCAM 철강산업 탈탄소화
김성은 학생은 아시아·태평양 지역의 다국가 협력 사업과 정책 분석 업무를 수행한 경험이 있습니다. 탈탄소화에 대한 관심을 바탕으로 박사과정 동안 전환이 가장 어려운 산업 중 하나로 꼽히는 철강 산업의 탈탄소 경로를 연구하고자 합니다. 본 연구를 통해 철강 산업과 한국의 탄소중립 달성에 기여하는 정책적·기술적 시사점을 제시하는 것을 목표로 하고 있습니다.