강보경석사과정
2D materials
Graphene
강보경 학생은 학부과정에서 화학을 전공하였으며, 학부연구생으로서 차세대 배터리 및 2차원소재 연구를 수행하며 연구 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 앞으로 2차원 소재, 특히 그래핀 기반 소재를 연구하며 에너지 분야에서의 혁신적인 응용 가능성을 탐색하는 데 관심이 있습니다. 특히, 친환경 경제성 평가를 융합한 다학제적 접근을 통해 지속가능한 에너지 기술 개발에 기여하고자 합니다.
강신재석사과정
- 고려대학교 환경생태공학부 학사, 기후변화융합전공 (2025)
에너지 정책
기후 및 에너지 기술의 경제성
에너지 및 탄소가격 정책
강신재 학생은 탄소 중립 실현을 위한 에너지 산업 및 기술 투자에 관심이 있으며, 최근에는 전기차(EV) 및 에너지저장장치(ESS) 보급 확대에 따른 석유 제품 영향, 탄소가격 정책과 연계된 에너지 산업의 저탄소 전환 촉진을 목표하고 있습니다.
구은한석사과정
- 카이스트 수리과학 학사, 산업및시스템공학 부전공(2023)
기후시스템
티핑포인트
복합재해
구은한 학생은 학부과정에서 수학과 산업공학을 전공하였으며, 이러한 배경을 바탕으로 기후시스템을 모델링하는 연구에 관심을 가지고 있습니다. 또한 수학적 모델링을 이용하여 티핑포인트나 복합재해와 같이 기후변화로 일어나게될 기후시스템 변화의 영향에 대하여 연구를 진행하고 있습니다.
김민석사과정
- Bachelor’s Degree of Science in Computer Science, University of California, Irvine (2023)
AI 및 빅데이터
시뮬레이션
친환경 공유 모빌리티
김민 학생은 학부과정에서 컴퓨터 과학을 전공하였으며, 석사과정 이전 여러 교통 빅테이터 분석 및 시뮬레이션 연구에 참여한 경험이 있습니다.현재는 모빌리티 분야에서 딥러닝과 머신러닝을 활용한 탄소배출 저감 및 지속가능 기술 발전에 관한 연구에 관심을 가지고 있습니다.
김영헌석사과정
Climate AI
환경모니터링
Publication
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Younghun Kim et al. (2024). FRIDAY: Mitigating Unintentional Facial Identity in Deepfake Detectors Gudided by Facial Recognizers. IEEE International Conference on VCIP.
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Doughho Park et al. (2024). PECI-Net: Bolus segmentation from video fluroscopic swallowing study images using preprocessing ensemble and cascaded inference. Computers in Biology and Medicine. (Second author)
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김영헌 et al. (2024). 부분적 이미지 조작 증강 기법을 통한 딥페이크 탐지 일반화 성능향상. 대한전자공학회 학술대회
김영헌 학생은 딥러닝 응용 연구에 열정을 가지고 있습니다. 학부 과정 때는 컴퓨터 비전을 활용하여 의료 분야에서 의사들과 협업하여 연구를 수행한 경험이 있습니다. 현재는 환경 분야에서 딥러닝 기술을 활용하여 탄소 중립과 지속 가능한 기술 발전에 관심을 가지고 있습니다.
김유진석사과정
- 서울과학기술대학교 환경공학 학사, 디자인 복수전공 (2021)
지속가능도시
공유 모빌리티
사용자 경험
김유진 학생은 지속 가능한 도시를 위한 저탄소 공유 모빌리티 연구에 관심이 있습니다. 특히 사용자들이 원활하게 이용할 수 있도록 사용자 경험(UX) 관점에서 공유 모빌리티를 설계하는 것을 목표로 하고 있습니다. 석사과정 이전에는 환경공학 및 산업디자인을 전공하였으며, 환경안전 분야에서 기업 자문 실무를 경험했습니다.
